人工知能（ＡＩ）が未来の経済に与える影響について、近年活発に議論されるようになってきました。ＡＩの議論の際には「特化型ＡＩ」と「汎用型ＡＩ」に分けて考える必要があります。
特化型ＡＩは一つのタスク（業務）しかこなせません。Ｓｉｒｉ（シリ）のような音声操作アプリや囲碁ＡＩのアルファ碁など既存のＡＩはすべて特化型です。
一方、汎用ＡＩは人間のようにあらゆるタスクをこなせます。一つのＡＩが囲碁をしたり、会話をしたり、事務作業をしたりします。汎用ＡＩは研究開発の途上にあり、この世にはまだ存在していません。
専門機関によると、汎用ＡＩは2030年には実現のメドが立つとしています。汎用ＡＩが実社会に導入されるようになれば、経済に対するインパクトは計り知れないものとなります。人間の労働の大部分が汎用ＡＩに置き換えられるからです。
特化型ＡＩはすでに人間の能力を上回るＡＩが登場し、人よりも効率的に作業を行えるのも事実です。広い適用範囲と一般化力を持つＡＩの誕生は、1956年にＡＩという言葉が誕生して以来の「悲願」です。
しかし、実現までにはまだ長い道のりが待ち受けています。最近では、国立情報学研究所などはＡＩ「東ロボくん」を開発し、ＡＩによる東京大学の入試合格を目指していましたが、昨年、東大合格を断念することが発表されました。国語の問題などで、問題文を理解する読解力に限界があるとのことでした。
この東ロボくんの開発が直面したような課題を一つひとつ乗り越えていくことが、汎用型ＡＩの実現には必要だと云えます。
ＡＩが人類全体の知能を超えるシンギュラリティーは、2045年に来るのではないかとの予測もあります。ＡＩ開発がそれまでにどれだけ拡大していくのか、注視する必要があるでしょう。
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